医学研究与发表高峰论坛

在本次论坛上，北京万方数据股份有限公司副总经理、兼任医药事业部总经理，数字图书馆论坛》期刊副主编，《医学信息学杂志》编委张秀梅女士为参会者带来了《大数据环境下医院如何利用信息化平台提升科研与临床水平》的精彩演讲。

张总分别从以下四个方面为参会者进行了介绍：

（1）大数据环境下科研与临床模式的转变；

（2）万方医学产品业务如何辅助科研与临床；

（3）中国医疗健康“六名”工程、医疗行业复合型；

（4）高级管理人才培养。

以下是《医学研究与发表》的专访

通讯员：您参与这次《国际医学研究与发表高峰论坛》的初衷是什么呢？

张总：万方数据立足于科技信息服务行业多年，在医学信息服务与临床科研服务方面积累了一定经验与成果，想在本次会议上与各位医学研究与发表领域的国内外专家进行深度的交流与分享，这是我们参加本次会议的初衷。

通讯员：能和我们谈谈目前信息化平台/数据库的发展和使用的大环境，以及未来万方在出版领域的发展计划吗？

张总：目前国内信息化平台对于医生的支持普遍还集中在医务工作协同、基础文献查阅及低年资医生教育等方面上。专业信息服务平台与专业数据库在数据管理与知识管理、临床决策支持、科研管理与绩效评估等多个方面的应用尚未普及。

万方数据在出版领域未来主要有四个发展方向：

1、深入出版源头尤其是国际出版。通过自主创办一部分期刊加上协议合作整合一部分期刊，形成国内医学英文OA期刊集中发布、展示与推广的平台，发挥数据库出版商的优势，为国内期刊走向国际提供“战舰”；

2、学术期刊发展咨询服务。秉承情报学“数据+工具+专家智慧”的总体思路，以万方数据多年积累的海量齐整的学术文献及引文数据库为基础，结合情报学专业评价分析工具与方法，整合国际医学出版服务领域的专家团队，提供专业、有效的医学期刊发展策略咨询服务；

3、循证证据生产及应用平台。拟搭建一个数字化、网络化的平台体系，实现临床数据注册、循证研究（系统评价）的生产发表、循证研究检索获取、统计展示等功能，希望以此规范循证研究工作流程，推进国内循证工作的普及，为国内优秀期刊尤其是英文期刊提供优质文章来源，同时形成商业化运营机制使该平台体系可持续发展；

4、基于科技信息服务的出版合作。在传统出版模式之外，与出版单位在多媒体出版、数据库出版、软件出版等方面形成全新的出版模型与运营模式，以共同创造三次信息资源产品的形式为出版单位实现深度数字化转型。

通讯员：您对于目前中国在医学研究与发表领域的现状的看法是怎样的？对未来有什么期待吗？

张总：目前国内在医学研究尤其是临床医学研究存在许多不规范的地方，国内除了一小部分顶级医生之外，大部分医生对符合科研伦理和研究范式，以及遵循以循证医学为主要思路的医学研究方法并不熟悉，导致了大量的医学研究无法形成高水平、有质量的论文成果。

在未来，相信随着国内医生研究水平及发表水平的不断提升，将有越来越多国人发表的高水平、高质量研究成果被国际认可。

通讯员：这次会议上，您演讲的题目是《信息化平台如何助力医院科研与临床水平提升？》，对于信息化平台的建立和维护，您可以和大家分享一下相关经验吗？

张总：在医学信息及医务平台的建立和维护上，应当实现病人注册、电子病历、医嘱管理、医技报告、病人服务、资源管理等多条业务流程的统一，对于封闭不开放的业务环节要进行流程再造，加强过程管控与成本管控，提高业务效率，形成业务网络，并在整体业务网络中进行数据采集与数据共享，同时进行完整、系统、安全的数据整合，以此来形成支撑医院全面决策的信息化平台。

通讯员：在大数据环境下，您对中国年轻医学科研学者如何利用网络资源有哪些建议？

张总：如何提高医学科研人员信息素养也是我一直关注的话题，医学信息（尤其是网络资源）的获取与应用行为贯穿于医学科研工作的全过程。对年轻医学科研学者我有如下几点建议：

1、培养信息意识，能准确有效地陈述信息问题表达信息需求，能将现实需求转化为信息需求；

2、多去熟悉信息源（各个数据库的收录范围、种类、功能等）；

3、要掌握一定的检索技巧（如布尔逻辑，Mesh主题词检索等）；

4、能够对资源进行有效的筛选与评价；

5、加强资源的储藏与利用能力（如文献管理工具及题录信息分析工具等的使用）。

张秀梅总经理个人简介：

张秀梅，1973年10月15日生，中国人民大学管理学博士在读。现任北京万方数据股份有限公司副总经理、兼任医药事业部总经理，《数字图书馆论坛》期刊副主编，《医学信息学杂志》编委，中国情报学会竞争情报分会理事，中国卫生信息学会远程医疗信息化专业委员会委员，中国科学技术信息研究所硕士生导师，副编审。

主要研究和关注方向：信息组织与信息构建、数字图书馆与数字出版、生物医学领域的知识组织与知识服务系统构建和产业化发展。

参与课题及项目情况：承担或参与国家自然科学基金、国家科技部、国家新闻出版总署、国家软科学研究会资助的重大项目十余项。